Colour Analysis memvalidasi lebih jauh tentang kinerja Warna . Untuk memulai analisis, setidaknya satu market dan retailer/brand perlu dipilih.

Analisis ini mengizinkan Anda untuk melacak rincian warna oleh retailer/brand dan kontribusi sell-out % dengan memilih pilihan ‘Sell-Out Contribution %’ di dalam kartu. Rincian warna dapat dilihat berdasarkan semua Warna(all colour), Seasonal Colours, atau Grayscale Colours.

This image has an empty alt attribute; its file name is Screenshot-2020-07-10-at-11.40.50-AM-1024x402.png

Dalam kartu Trend Breakdown by Retailer, filter ‘Sort by Product Count’ tersedia untuk pilihan: 

  1. Default – Colours / warna diurutkan berdasarkan urutan alfabet
  2. Highest – Colours / warna diurutkan berdasarkan jumlah produk terbanyak hingga tersedikit untuk semua Retailer.
  3. Lowest – Colours / warna diurutkan berdasarkan jumlah produk tersedikit hingga terbanyak untuk semua Retailer.
This image has an empty alt attribute; its file name is Screenshot-2020-07-10-at-11.43.23-AM-1024x399.png

Dalam kartu Trend Breakdown by Retailer, Anda dapat mendalami Colour Sell-Out & Product Contribution % breakdown by retailer or brand.

Aksis vertikal bersifat dinamis untuk menampilkan kontribusi % terbesar (belum tentu 100%) untuk memperlihatkan Colours dengan kontribusi rendah.

Colour Sell-Out & Product Contribution % breakdown by retailer or brand

Di grafik di atas, analisis silang dengan filter ‘Sell-Out Contribution ’ memfasilitasi peluang pencarian untuk warna spesifik dengan kontribusi sell-outyang lebih tinggi. Sebagai contoh, observasi potensial dari pola berwarna biru dari Boohoo secara spesifik menghasilkan kontribusi sell-out 8,09% vs kontribusi produk 7,99%.

Analisis lebih jauh dapat dilakukan dengan memfilter warna spesifik. Di kasus ini, memungkinkan untuk mendalami kinerja dari berbagai shade warna biru dengan memfilter di filter utama.

Analisis berlapis ini memfasilitasi perbandingan antar pola dari berbagai tingkat retailers/ brand. ‘White spot’/peluang dapat lebih jauh diidentifikasi, juga pemahaman arah dan fokus desain dari retailers/ brand.

This image has an empty alt attribute; its file name is Screenshot-2020-07-10-at-11.44.57-AM-1024x404.png

Di bagan di atas, data telah dirincikan ke sub kategori dari warna biru dengan memasukan sell out dan kontribusi produk yang memberikan pemahaman yang lebih baik untuk pengguna untuk melihat shade warna spesifik apa yang memiliki kontribusi sell-out lebih dibanding shade warna lain.

Pada contoh ini, Dark Purplish Blue, Pale Blue, dan Very Pale Blue memiliki kontribusi sell-out dan produk yang tinggi.

Poin-poin Penting

  1. Bagaimana kinerja kontribusi sell-out % dibandingkan dengan kontribusi produk %?
  2. Apa saja Warna inti dari setiap retailer/brand
  3. Bagaimana perbedaan kinerja warna di setiap brand atau retailers/?
  4. Apa peluang warna yang berpotensi di market untuk investasi lebih jauh?
  5. Bagaimana preferensi konsumen yang relevan dengan warna inti dan musiman/seasonal Warna?
  6. Bagaimana perbedaan kinerja warna di antara kategori yang berbeda ?

Was this article helpful?

id_IDID