Meningkatkan profitabilitas dengan cara memiliki stok dengan assortment yang tepat. Untuk memiliki kategori dan subkategori yang tepat, kita harus menganalisis pergerakan market. 

Pada artikel ini, kami akan memandu Anda tentang bagaimana cara menganalisis kategori yang sedang trend di market Anda, sebelum menyelam lebih jauh ke subkategori.

Langkah 1: Tentukan tujuan

Pertama, tentukan market mana yang Anda ingin analisis. Jika Anda ingin melihat peluang kategori, analisis siapa yang memimpin market untuk bisa mengikuti trend global. Sebaliknya, untuk tetap kompetitif di market Anda, lakukan analisis lokal. 

Disini, kita akan melihat United States sebagai pemimpin market dan menggunakan modul Trend Performance untuk menganalisis kategori yang sedang trend . Trend Performance adalah satu-satunya modul yang tidak memerlukan pemilihan brand atau retailer di filter utama (sebelah kiri Anda), sehingga Anda bisa langsung mendapatkan gambaran secara high level dengan hanya memilih market.

Dari sini, Anda bisa dengan mudah mengidentifikasi kategori yang sedang trend dari garis trend pada kartu. Jika skor trend secara keseluruhan adalah positif (uptrend), garis akan berwarna hijau. Sebaliknya, jika skor trend negatif (downtrend) garis akan berwarna merah.

Langkah 2: Analisis kategori

Pada dashboard, kita dapat mengidentifikasi beberapa kategori yang sedang naik trendnya, seperti Jewellery, Activewear, dan Bags. 

Selain itu, periksa juga kartu yang memiliki skor trend negatif. Fashion adalah sebuah siklus, dan gaya dengan trend yang sedang menurun mungkin bisa naik. 

Anda juga bisa menambahkan Gender di filter utama Anda untuk membantu Anda fokus. Sebagai contoh, kami telah menambahkan filter untuk Men untuk mengidentifikasi kategori yang sedang trend untuk menswear.

Kategori yang sedang trend adalah Tops, Activewear, dan Shoes. Di sini, Anda dapat menekan kartu trend untuk mendapatkan informasi lebih banyak tentang kategori spesifik tersebut. 

Ini yang muncul ketika kita menekan kategori Tops. 

Bagian Trend Scorecard berisi analitik baru yang dapat membantu Anda menyelam lebih dalam ke sebuah trend. Di sini, kita dapat melihat kategori Tops membawa skor trend positif 0,3, terlihat di garis utuh dan garis putus-putus. Seperti yang Anda lihat di sebelah kanan Trend Scorecard, Text Tee dari Guess memiliki skor tertinggi.

Anda juga dapat menemukan 5 pola, Warna, dan material teratas dari kategori Tops.

Selanjutnya, scroll ke bawah untuk mencari retailers dan brand terkemuka yang sudah memiliki stok kategori Tops. Di sebelah kanan, Anda mendapatkan informasi tentang Median Price/Harga Tengah dan Price Spread for Tops, and % of Diskon, Replenished, and Sell-Out at Full Price.

Bagian selanjutnya adalah Produk baru vs. First Discount berdasarkan bulan. Dengan analisis ini, Anda dapat melihat peluncuran dari grafik Produk baru dan siklus diskon dari grafik First Discount per bulan. 

Di sini, terlihat bahwa retailers meluncurkan Tops lebih banyak di bulan-bulan tertentu - sebuah informasi penting sebagai panduan rencana launching Anda. Mendapatkan informasi diskon pertama kali juga membantu, karena Anda ingin menghindari launching ketika kompetitor sedang melakukan promosi. 

Di bawah ini, Anda dapat mengidentifikasi semua jenis Tops dan mengurutkannya dengan filter Sort By di sebelah kanan untuk mendapatkan informasi lebih dalam.

Langkah 3: Analisis subkategori

Langkah selanjutnya adalah melihat lebih dalam tentang subkategori yang sedang trend untuk Tops. Dari filter utama, Anda dapat menambahkan kategori Tops.

Kita dapat melihat T-shirts, Tank Tops, dan Swing Tops sedang trend - dan Anda bisa melakukan analisis yang sama seperti langkah ke-2 di atas. 

Poin-poin Penting

Dengan menganalisa trend kategori dan subkategori, memungkinkan Anda untuk membuat perencanaan stok untuk meminimalkan kelebihan persediaan.

Semoga artikel ini bermanfaat bagi Anda! Jika Anda memiliki pertanyaan atau ingin mengeksplorasi lebih tentang dashboard Omnilytics, silahkan menghubungi Client Success Manager Anda.

Was this article helpful?

id_IDID